Muriendo de corrupción: sanidad pública o sanidad privada

En este post volvemos a hablar de gráficos estadísticos, y concretamente de cómo un gráfico puede manipularse. Nos referimos concretamente a este gráfico extraído de la web www.eldiario.es.

En este gráfico se representa el Gasto Público y Privado en Sanidad (ambos en % del PIB), junto con la esperanza de vida, en un conjunto de países. Acompañando a dicho gráfico, se puede leer como comentario del mismo lo siguiente:

<<Creemos que es saludable echar un vistazo general a qué ocurre en otros países cuando la sanidad queda en manos públicas o privadas [...]  Los países que invierten ingentes cantidades de dinero privado en sanidad no tienen más esperanza de vida. Sin embargo, el dinero público sí que tiene un efecto positivo y notable. Cuanto más dinero público invertimos en sanidad, más años vivimos (todos)>> .

Es decir, el periodista, nos viene a decir que cuanto más gasto público en sanidad más vamos a vivir, y si aumenta el gasto privado entonces viviremos menos. Lo que más nos llamó la atención fue la clara falta de tendencia lineal de los datos correspondientes al Gasto Privado en Sanidad (en rojo). También el hecho de que cada recta viene con un título que incluye la palabra "Efecto de gasto... sobre esperanza de vida", o que además faltara el listado de países del estudio.

Como nos parecía algo "sospechoso", nos pusimos a indagar, y resultó que el gráfico de arriba está construido a partir de la superposición de los 2 siguientes, que  provienen de una publicación académica denominada Muriendo de Corrupción (Dying of Corruption) publicado por unos investigadores suecos en la revista Health Economics, Policy and Law.

Como dijimos anteriormente si superponemos ambos gráficos obtenemos el de arriba. ¿Qué problemas vemos?

• El R cuadrado de ambas rectas de regresión (que mide la bondad de la regresión lineal, y que puede tomar valores entre 0 y 1), es pequeño (0.23 sobre 1, el 23%) en el caso de la "Figure 4", y bajísimo, por no decir casi irrisorio (0.01 sobre 1, el 1%) en el caso de la "Figure 5".  Destaca principalmente el segundo, el cual nos está indicando que la relación lineal entre las variables consideradas es inexistente.
• Si se observan los países que forman la muestra, tenemos países tales como Botswana, Sierra Leona, India, Angola, Senegal, Burundi, Gambia o Madagascar, que difícilmente tienen un marco sanitario comparable al nuestro. 

Resumiendo, el periodista juzga tendenciosamente importando lo que ocurre con la esperanza de vida de otros países (poco afines al nuestro) y basándose en un análisis con importantes carencias (que como comprenderéis no  debería usarse para obtener conclusiones). Además, desde nuestro punto de vista no hay relación del gráfico con el debate sobre la privatización de la sanidad. En el artículo Dying of Corruption, por sanidad privada se entiende aquella que se presta a través de compañías de seguros y hospitales privados, fuera por tanto del sistema público. La discusión en España es sobre si la administraciones deberían subcontratar la gestión de los servicios médicos a empresas, en lugar de servirse de empleados públicos. Y esto, es algo muy distinto.